基于EKF的神经网络在GPS高程转换中的应用

• 作者: 蒋霖
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS大地高 扩展Kalman滤波 神经网络 GPS高程转换
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 79-81
• 分类号: P228.4
• 字数: 1626字
• 语种: 中文

摘要

GPS测量技术作为一种快速、高精度的测量手段已广泛地应用于各种建设工程中,但GPS提供的高精度的大地高,不是工程中需要的正常高,需要进行拟合转换成正常高才能应用于工程建设。基于神经网络的GPS高程转换方法能减少人为构建数学模型所导致的误差,是一种较好的方法,但也存在一些不足。将扩展Kalman滤波与神经网络结合起来,发挥两者的优势,克服不足,建立了基于EKF（扩展Kalman滤波）的神经网络GPS高程转换模型,并通过实例应用,结果表明该模型用于GPS高程转换精度有较大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋霖		16	26	3.0	4.0