原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对综合布局(同时具有放射状和树枝状)的企业货运铁路专用线的特点,提出了一种智能优化方法.该方法在建立取送作业模型的基础上,对问题进行分解,提出了两级优化策略,即先并行求解各车间内树枝状取送作业的子优化问题、再综合求解车间之间放射状取送作业优化问题.依据该优化策略,设计了一种融合遗传算法和蚁群算法的遗传精英蚁群优化算法(GAASelite)求解取送车作业优化问题.实验仿真结果证明,该方法能有效地优化铁路取送车作业问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 企业货运铁路取送车作业智能优化方法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 综合布局专用线 取送车作业 遗传精英蚁群优化算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 81-86
页数 分类号 U292
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2974.2012.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 王雅琳 中南大学信息科学与工程学院 84 519 11.0 17.0
3 周开军 中南大学信息科学与工程学院 13 273 8.0 13.0
4 雷友诚 中南大学信息科学与工程学院 10 99 5.0 9.0
8 肖媛 中南大学信息科学与工程学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
综合布局专用线
取送车作业
遗传精英蚁群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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