求和自回归移动平均模型在江西省结核病发病预测中的应用

• 作者: 周脉耕 王健 胡嘉 邱林西 马林茂
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 时间序列 结核病 预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 462-467
• 分类号: R52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2012.6.014

摘要

目的 探讨时间序列模型预测传染性疾病发病率的可行性,应用时间序列求和自回归移动平均( ARIMA)模型对江西省结核病发病率进行预测,为制定结核病防治策略提供依据.方法 利用ARIMA乘积季节模型(P,d,q) ×(P,D,Q)s对2006-2011年江西省结核病分月发病数据进行ARIMA模型的建立与分析,并对预测效果进行评价.结果 江西省2006-2011年结核病分月发病数即含有长期递减趋势又含有以年为周期的季节效应,拟合的相对最佳模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12.结论 ARIMA乘积季节模型能有效的预测江西省结核病发病率的短期变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马林茂		17	178	6.0	13.0
2	周脉耕		83	1649	22.0	38.0
3	王健	北京协和医学院公共卫生学院	11	103	5.0	10.0
5	胡嘉		22	111	6.0	10.0
6	邱林西		28	94	6.0	8.0