一种基于支持向量回归的互联网端到端延迟预测算法

• 作者: 吴嘉兴 连涛 钱峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 互联网 端到端延迟 支持向量回归 预测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1850-1853
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.066

摘要

互联网端到端延迟是指IP分组沿着互联网中一条确定路径进行传输的延迟,端到端延迟的精确预测是大量网络活动的基础,从网络协议设计到网络监测,再从确保端到端QoS性能到各种实时业务性能提升.提出一种新的端到端延迟的预测方法,主要贡献有:a)将互联网端到端延迟预测的问题转换为多元回归的预测问题,提出了基于多元回归的端到端延迟预测框架；b)采用支持向量回归SVR方法来求解端到端延迟的多元回归问题,提出了基于SVR的互联网端到端延迟预测算法.最后使用互联网采集的RTT数据来验证提出的算法,实验结果表明,提出的预测算法具有快速和精确特点,是一种适合实际应用的预测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱峰	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室	10	129	5.0	10.0
2	连涛	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0
3	吴嘉兴	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0