基于高光谱技术的土壤镉污染分级评价研究

• 作者: 刘彦姝 潘勇
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 镉污染 土壤 判别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 1361-1365
• 分类号: TP722|S714.5
• 字数: 3597字
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用高光谱技术进行土壤镉污染分级评价的方法.以 FieldSpec?3地物光谱仪采集厂矿区土壤光谱反射率175份,随机分成校正集(135份)和检验集(40份).光谱经小波去噪和标准归一化(SNV)处理后,以主成分分析法(PCA)降维.将降维所得的前5个主成分数据为输入变量,分别采用 Fisher 线性判别、Byes 逐步判别、模糊模式识别、BP-ANN 判别以及 SVM 5种方法建立了土壤镉污染分级评价模型,并利用40个未知样对模型进行检验.结果表明:Fisher 线性判别准确率为77.5%,Byes 逐步判别与模糊模式识别预测为80.0%,BP-ANN 模型预测精度为82.5%,SVM 模型预测精度最高,达85.0%.说明采用高光谱技术进行土壤镉污染分级评价是可行,其中 SVM 是建模的优选算法

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彦姝		52	41	4.0	4.0
2	潘勇		1	5	1.0	1.0