自学习模糊前馈补偿算法在光伏MPPT中的应用

• 作者: 吴乐彬 张立彬 胥芳 蒋建东
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大功率点跟踪 自学习模糊算法 扰动观测法 光伏
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 1867-1872
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 4120字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于短路电流检测的自学习模糊前馈补偿算法.算法采用模糊模型逼近短路电流和最大功率点电压之间的非线性关系,从而构造了光照强度前馈补偿通道,同时根据扰动观测结果对模糊规则库进行在线学习以消除温度变化对非线性逼近精度的影响.为进一步提高稳态精度,采用变步长扰动观测法设计反馈控制器.仿真与试验结果表明所提出的方法对光强突变具有良好的适应性和鲁棒性,显著提高了光伏系统转换效率.