一种新的脑部CT图像异常检测算法

• 作者: 王珂雅 邱力军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 CT图像 RHT BP网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.048

摘要

针对脑梗CT图像自动判读问题,文中提出一种基于随机Hough变换和BP网络的脑部异常检测算法.首先通过随机Hough变换,利用不同脑组织CT图像的灰度信息,检测圆形或类圆形区域,初步判断可能异常的区域,利用RHT变换求出该区域中心位置及半径；然后采集可能异常部位的灰度特征信息,利用训练过的BP网络进行比对分析,排除正常区域,确定脑部异常部位.试验证明,该方法能够判读出脑部异常部位,准确率较高,可以为医生判读脑部CT图像提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱力军	第四军医大学生物医学工程系	42	424	10.0	19.0
2	王珂雅	第四军医大学生物医学工程系	2	4	1.0	2.0