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摘要:
针对传统的滑模变结构在应用于无刷直流电动机时系统的趋近模态不具有鲁棒性的缺点,提出了一种新型的具有全滑动模态的变结构控制系统,该设计方案对系统参数不确定性、外部干扰等具有较强的鲁棒性,即使系统在响应的全过程都有良好的鲁棒性,滑模控制中的抖振也得到了明显的抑制.并提出采用自适应小波神经网络算法提高无位置传感器直流无刷电动机的转子位置检测精度.最后通过仿真实验证明了上述方法的可行性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 无刷直流电动机的全局滑模控制研究
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 全滑模变结构控制 无刷直流电动机 鲁棒性 自适应小波神经网络
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 驱动控制
研究方向 页码范围 46-49
页数 分类号 TM381
字数 2899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7018.2012.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄挚雄 64 512 12.0 21.0
2 徐保友 10 185 7.0 10.0
3 焦晓雷 4 24 2.0 4.0
4 潘劲 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
全滑模变结构控制
无刷直流电动机
鲁棒性
自适应小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
4899
总下载数(次)
10
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