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摘要:
针对基于分数低阶统计量波达方向估计方法的局限性,受相关熵概念的启发,本文提出广义类相关熵(GCAS)的概念和相应的波达方向估计新方法.计算机仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,本文提出的基于GCAS的MUSIC波达方向估计方法比基于分数低阶统计量的MUSIC方法在抗噪声特性和多源信号分辨特性等方面具有更好的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 脉冲噪声下基于广义类相关熵的DOA估计新方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 广义类相关熵 波达方向估计 分数低阶统计量 MUSIC算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 快报
研究方向 页码范围 463-466
页数 分类号 TN911.7
字数 2151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子信息与电气工程学部 302 2478 22.0 33.0
2 唐洪 大连理工大学电子信息与电气工程学部 26 161 8.0 11.0
3 宋爱民 大连理工大学电子信息与电气工程学部 8 67 4.0 8.0
4 张金凤 大连理工大学电子信息与电气工程学部 8 72 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
广义类相关熵
波达方向估计
分数低阶统计量
MUSIC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
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