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摘要:
运动人体目标的跟踪一直是视频监控中研究的重点.本文主要侧重柔性目标变形的方面,以HSI颜色模型进行模板的学习,在当前帧中得到模板,并且统计每一帧图像的信息量,然后在一下帧中进行Kalman预测.将预测到的区域与模板比较判断之后再决定是否更新模板,减少了一定的计算量,为了约束窗口的变化,引入信息量的概念,信息量由HSI颜色空间的I的特征点计算得到.这样,一直更新模板和窗口直至准确有效地跟踪人体目标.实验表明,在人体发生较大形变的过程中,会持续的跟踪人体,不会发生跟踪丢失的问题.
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文献信息
篇名 窗口自适应更新的柔性目标视频跟踪
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 柔性目标跟踪 HSI颜色模型 Kalman预测 模板更新 窗口更新
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 101-108
页数 8页 分类号 TP391
字数 4407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.11.016
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研究主题发展历程
节点文献
柔性目标跟踪
HSI颜色模型
Kalman预测
模板更新
窗口更新
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
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