基于级联分类器的红外弱小目标快速检测

• 作者: 许庆晗 费树岷 金立左
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 红外小目标 检测 灰度分布特征 加权逻辑斯蒂回归
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 772-777
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.07.016

摘要

为克服弱小目标检测在大尺寸图像上存在时间开销大的问题,提出了一种多级处理的检测算法.首先在整幅图像上搜索局部灰度极值作为候选目标位置,随后对候选目标位置的邻域进行特征提取,最后在特征空间中进行分类.针对小目标特性,提出了一种灰度分布特征,以此特征对候选目标位置进行特征提取,进而提出了一种加权逻辑斯蒂回归算法,用其在特征空间建立分类器,将检测问题转化为二分类问题.实验结果表明,该算法对低信噪比图像可以达到较高的检测率和较低的虚警率,并具有较好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
2	金立左	东南大学自动化学院	72	548	11.0	21.0
3	许庆晗	东南大学自动化学院	2	11	1.0	2.0