基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR成像方法

• 作者: 孙凤莲 张群 王国正 罗迎 顾福飞
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达 压缩感知 认知成像
• 年，卷（期）: 2012,（z2）
• 页码范围: 262-269
• 分类号: TN957
• 字数: 5225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2012.z2.038

摘要

针对运用压缩感知理论对ISAR目标成像时不同目标所需观测维数和积累时间不同的问题,提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR高分辨成像方法.在对目标稀疏特性认知的基础上,构建了基于目标横向稀疏度和观测积累时间的随机观测矩阵,并给出了成像质量评估标准,实现了对有限雷达资源条件下ISAR目标的高分辨认知成像.仿真结果表明,利用该方法成像,不仅可以减少雷达成像发射脉冲数,而且可以有效减少目标成像的时间,同时还能获得高质量的目标ISAR像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
2	罗迎	空军工程大学信息与导航学院	107	741	14.0	20.0
3	孙凤莲	空军工程大学信息与导航学院	7	23	3.0	4.0
4	顾福飞	空军工程大学信息与导航学院	27	163	7.0	11.0
5	王国正	空军工程大学信息与导航学院	16	58	4.0	6.0