基于小波网络的大坝变形预测分析

• 作者: 张俊
• 来源期刊: 湖南水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 小波神经网络 安全监测 位移
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 水工与施工
• 页码范围: 19-21
• 分类号: TV5
• 字数: 1976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4229.2012.06.006

摘要

为了精确分析大坝监控数据,基于小波神经网络理论建立数学模型,对大坝水平位移进行预测,并与回归分析模型、神经网络模型的预测结果进行比较,探讨分析三种方法的利弊.研究表明,采用小波神经网络对大坝水平位移进行分析与预测是可行、可靠的,其精度明显优于前两种方法,对大坝监控预测及分析有着重要的指导价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	澧县水利局澧南分洪闸管理所	1	1	1.0	1.0