基于局部不变特征的图像质量评价

• 作者: 尹晓晴 杨亚洲 涂丹 程光权
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 结构相似度 尺度不变特征变换 视觉重要性 人眼视觉系统
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3369-3372,3376
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03369

摘要

针对结构相似度算法在感知图像质量时采取平均加权策略的不足,利用人眼对图像中不同区域的关注程度不同的特性,提出了基于局部不变特征的图像质量评价算法.该算法在失真图像结构相似度质量分布图的基础上,提取图像的局部不变特征点,将这些特征点周围一定区域赋予较大的视觉权重,最后运用综合加权策略来衡量失真图像的质量.在标准图像测试库上的实验结果表明,该算法计算复杂度相对较低,较大地提高了结构相似度算法的评价效果,与人眼主观感知图像质量取得了更好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂丹	国防科学技术大学信息系统与管理学院	21	232	8.0	14.0
2	程光权	国防科学技术大学信息系统与管理学院	11	115	5.0	10.0
3	尹晓晴	国防科学技术大学信息系统与管理学院	4	6	2.0	2.0
4	杨亚洲	国防科学技术大学信息系统与管理学院	1	4	1.0	1.0