原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在大口径光学元件面形检测系统中,激光光斑的检测及后续处理是基础,直接影响面形检测的精度;针对光学元件面形检测中激光光斑重叠的问题,提出了一种激光光斑重叠分离算法;该算法首先用一种减背景与乘法滤波相结合的方法对光斑图像进行预处理,再用两次阈值法分割图像以获取光斑目标,最后采用距离变换、重叠判别及估算圆心相结合来分离重叠的光斑;实验中,对3种重叠类型不同的光斑进行分离,结果表明,算法能有效地分离重叠的激光光斑;目前,该算法通过长时间的实验验证与改进,已成功运用于实际项目中.
推荐文章
光学组件面形检测中激光光斑分割与分类算法的研究
光学组件面形检测
激光光斑
质心
分割与分类
大口径KDP晶体光学元件超精密飞切加工工艺与装备
KDP晶体材料
超精密加工
切削
工艺
设备
大口径光学组件面形检测系统关键算法研究
元件面形
激光光斑
两次分割法
质心提取
前表面光斑识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大口径光学元件面形检测中重叠激光光斑的分离
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 光学元件面形检测 激光光斑 乘法滤波 二次分割 重叠分离
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 621-623,626
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王利 西南科技大学计算机科学与技术学院 7 89 4.0 7.0
2 熊召 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 25 76 5.0 6.0
3 陈念年 西南科技大学计算机科学与技术学院 61 625 11.0 22.0
4 杨程 西南科技大学计算机科学与技术学院 12 56 5.0 6.0
5 高敏 西南科技大学计算机科学与技术学院 9 29 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (82)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (19)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
光学元件面形检测
激光光斑
乘法滤波
二次分割
重叠分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导