基于粒子群优化的神经网络电机故障诊断系统

• 作者: 江丹 王福斌 王鸿雁 陈至坤
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 粒子群优化 电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 97-99
• 分类号: TP277|TM3
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2012.03.039

摘要

提取电机定予电流信号及转于振动信号,构成用于电机故障诊断网络的训练及测试样本.用BP神经网络建立诊断输入征兆与故障输出间的映射关系,引入改进粒子群优化的策略,对神经网络权值和阀值进行优化,提高了网络系统诊断的可靠性.仿真对比研究表明,经粒子群优化后的BP网络收敛速度显著提高,更适合于电机类故障诊断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福斌	河北联合大学电气工程学院	26	107	6.0	9.0
2	陈至坤	河北联合大学电气工程学院	31	149	6.0	10.0
3	江丹	河北联合大学电气工程学院	9	18	3.0	4.0
4	王鸿雁	河北联合大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0