基于禁带宽度的太阳电池建模及智能预测技术研究

• 作者: 刘珊 周珍珍 姚哲之 易灵芝 邓栋 龚会茹
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 禁带宽度 太阳电池 遗传算法 预测技术 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 1856-1862
• 页数: 7页
• 分类号: TB611
• 字数: 4316字
• 语种: 中文

摘要

在构建径向基神经网络的基础上,通过对材料禁带宽度与太阳电池参数关系的研究,提出一种新的太阳电池通用仿真模型,该模型能自动调整参数,同时模拟不同太阳电池;通过遗传算法的优化,将预测技术应用于光伏发电系统,解决了蓄电池控制滞后的问题,提高了系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灵芝	湘潭大学信息工程学院	195	1654	20.0	33.0
2	龚会茹	湘潭大学信息工程学院	5	33	3.0	5.0
3	周珍珍	湘潭大学信息工程学院	3	9	2.0	3.0
4	邓栋	湘潭大学信息工程学院	6	55	3.0	6.0
5	姚哲之	湘潭大学信息工程学院	6	52	3.0	6.0
6	刘珊	湘潭大学信息工程学院	33	55	5.0	6.0