基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化

• 作者: 杨明 雷宇 韩学山
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 风力发电 机组组合 两阶段随机规划 场景束约束
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 页码范围: 58-67
• 分类号: TM71
• 字数: 5922字
• 语种: 中文

摘要

风电场输出功率具有随机性、间歇性的特点,其大规模并网发电使电力系统的调度决策面临着新的挑战.在此背景下,以日前调度为研究对象,提出了一种解决含风电系统机组组合问题的两阶段随机规划方法.该方法将发电机组的启停决策及启停决策下机组的发电计划制定视为两个阶段的决策问题,第一阶段决策对应机组启停,旨在寻求给定条件下具有最小启停成本的机组组合方式,而第二阶段决策则用于评估随机条件下已制定机组启停计划所对应次日机组运行成本的期望值,方法通过对两个阶段决策问题的统筹考虑,最终确定出机组的最佳组合方式.采用场景树模拟日前风电场输出功率预测误差的时间分布特性,并利用场景缩减技术实现在较高计算精度下模型复杂度的降低.通过对某实际26节点11机系统的分析计算验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩学山	山东大学电气工程学院	144	3584	32.0	54.0
2	杨明	山东大学电气工程学院	41	870	12.0	29.0
3	雷宇	山东大学电气工程学院	4	240	4.0	4.0