应用轮廓波和稀疏编码收缩法消噪毫米波图像

• 作者: 周昌雄 尚丽 苏品刚
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 稀疏编码 阈值收缩 轮廓变换 特征提取 图像消噪
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 166-171
• 分类号: TB973
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2012.02.15

摘要

结合以峭度为稀疏标准的稀疏编码算法的高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和稀疏编码收缩技术的毫米波图像消噪方法.稀疏编码是一种有效的模拟视觉系统的图像特征提取方法,根据提出的特征系数的稀疏先验分布知识,能够自适应地确定收缩阈值.把该收缩技术应用到轮廓波变换域,能够很好地减弱毫米波图像中的未知噪声.采用相对信噪比评判消噪图像的质量,仿真实验表明,与标准稀疏编码收缩方法、轮廓波变换域降噪方法以及小波软阈值收缩方法相比,该降噪方法能够获得较好的图像恢复质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌雄	苏州市职业大学电子信息工程系	24	76	5.0	7.0
2	苏品刚	苏州市职业大学电子信息工程系	29	93	6.0	8.0
4	尚丽	苏州市职业大学电子信息工程系	66	326	9.0	14.0