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摘要:
集合预报中需要大量的高性能计算资源对海量数据进行实时分析和处理,高效的资源管理和数据共享将有效提高预报的效率和时效性.本文在分析集合预报的特点和需求的基础上,设计了基于元数据提取的海量数据管理方案和基于虚拟组织的高性能计算资源管理方案,并采用网格技术对这些资源进行有效管理和共享,为分布在各个地域、不同组织的气象科学家提供一个高效共享的协同开发平台,达到有效提高预报结果的时效性并推动中尺度天气预报事业发展的目标.
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文献信息
篇名 面向集合预报的高性能计算环境
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 中尺度天气事件 集合预报 高性能计算 网格计算 元数据
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 87-92
页数 分类号 TP301
字数 4605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张卫民 国防科学技术大学计算机学院 39 217 8.0 13.0
2 骆志刚 国防科学技术大学计算机学院 21 149 7.0 12.0
3 任开军 国防科学技术大学计算机学院 8 154 5.0 8.0
4 刘灿灿 国防科学技术大学计算机学院 3 39 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
中尺度天气事件
集合预报
高性能计算
网格计算
元数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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