一种基于区域特征的景象匹配算法研究

• 作者: 张根耀 李竹林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 区域特征 景象匹配 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3578-3580
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.101

摘要

景象匹配技术是飞行器匹配定位辅助导航系统的核心,如何提高其正确匹配率一直是研究的热点与难点.提出一种基于区域特征的景象匹配算法.首先,提取基准景象和实时景象的稳定极值区域,并计算出区域的灰度、形状、纹理以及起伏程度特性作为相似性度量的主要因素构造相似性度量函数；然后,计算区域对的Hausdorff距离,决定是否是对应区域.大量的模拟实验表明,该算法的匹配时间能达到0.138 s,正确匹配率达到92.67％,不仅能满足景象匹配的要求,且大大提高了匹配的时间与正确率,对导航系统的定位具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李竹林	延安大学计算机学院	81	363	9.0	15.0
2	张根耀	延安大学计算机学院	59	497	12.0	20.0