滑动平均处理对Markov年降水预测精度的影响

• 作者: 孙乐强 王加虎 王显祥 郝振纯
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: Markov 滑动平均 降水量 北京市 南京市
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 28-31
• 分类号: P468.024
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.05.011

摘要

通过分析不同步长滑动平均Markov模型在北京市和南京市两个不同气候类型区的年降水量预测精度,指出在一定的滑动步长内,预测的精度会随着步长的增加而提高,其中3 a滑动平均对预测精度提高的作用最为明显,通常可以将误差减小近50％,之后随着步长的增加误差减小的幅度随之减小.原始数据的离势系数和偏态系数对预测精度的影响较大,在离势系数增大45％、偏态系数增大113％的情况下,平均误差增大了约73％.在年降水量Markov链预测中,特别是在干旱地区,滑动平均处理不仅是可行的,而且是必须的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝振纯	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	177	2819	27.0	46.0
2	王加虎	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	49	512	12.0	21.0
3	孙乐强	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	9	129	7.0	9.0
4	王显祥	中国科学院地质与地球物理研究所	11	84	6.0	9.0