原文服务方: 岩土力学       
摘要:
基于Fisher判别理论建立了砂土液化可能性的Fisher判别分析(FDA)模型.在分析砂土液化影响因素的基础上,选取烈度、震中距、地下水位、砂层埋深、标贯击数、平均粒径、不均匀系数、剪应力比等8个实测特征指标作为FDA模型的预测指标.利用砂土液化的实测数据作为训练样本进行训练,建立FDA模型对砂土液化进行预测,并用其他未参加训练的实测数据进行了验证.研究结果表明,FDA模型简便可行、预测精度高,是解决砂土液化预测问题的有效方法之一.
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文献信息
篇名 砂土液化预测的Fisher判别模型及应用
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 土力学 砂土液化 预测 Fisher判别分析
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 岩土工程研究
研究方向 页码范围 554-557,622
页数 分类号 TU454|TB115
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2012.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏图 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室 94 1977 24.0 42.0
5 袁志刚 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室 18 407 10.0 18.0
6 刘年平 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室 21 61 4.0 6.0
8 刘竟成 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室 3 26 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
土力学
砂土液化
预测
Fisher判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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