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摘要:
以乌鲁木齐市土壤和农作物为研究对象,在大量野外调查采样和样品测试分析的基础上,运用地统计学和BP神经网络技术等方法,对研究区内土壤重金属的空间分布及重金属污染进行预警研究.结果发现,整个研究区重金属污染均呈增强态势,Cr元素呈现南北两头高、中间低的分布规律,其余各元素均呈现出较为明显的条块状或斑块状分布,且从南到北逐渐降低,高值区主要集中在乌鲁木齐市区.通过BP神经网络模型对乌鲁木齐2015年和2020年土壤重金属含量进行了预测,并对预测结果进行预警分析.结果表明,未来10年内,随着乌鲁木齐社会经济的发展,各行政区重金属元素含量均表现出了累积增长的趋势,其中,天山区、沙依巴克区、新市区和水磨沟区等4个主城区预测值普遍高于其他行政区.从预测结果来看,乌鲁木齐地区未来10年内,Cd元素污染相当严重,将达到重警状态,Zn元素将达到中警状态,其余各元素基本上处于轻警或无警状态.
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文献信息
篇名 乌鲁木齐地区土壤重金属污染空间分布及污染预警研究
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 乌鲁木齐 重金属 空间分布特征 BP预警
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 2509-2523
页数 分类号 X53
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭灵芝 重庆工商大学长江上游经济研究中心 44 175 7.0 10.0
2 朱怀松 中国科学院新疆生态与地理研究所 1 12 1.0 1.0
3 王国友 重庆工商大学经济管理实验教学中心 25 103 6.0 8.0
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环境科学学报
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0253-2468
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大16开
北京2871信箱
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1981
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