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摘要:
本文针对模糊推理中常存在推理结果意义不明确的问题,提出应用带标识的模糊Petri网(MFPNs)进行模糊推理.推理的过程中考虑模糊产生式规则的权值、阈值、确定性因子等几种知识表示参数以获得更多信息.给出基于相似性测度的模糊推理算法,通过计算带标识的模糊Petri网的最终输出库所中的托肯值可以得到最终的模糊推理结果.通过实例可以验证这样得到的推理结果意义更明确,计算过程更加高效.
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文献信息
篇名 应用带标识的模糊Petri网的模糊推理
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 模糊Petri网 模糊推理 标识 相似度 加权模糊产生式规则
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 人工智能与智能控制
研究方向 页码范围 152-157
页数 分类号 TP273+.4
字数 5168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓玲 合肥师范学院数学系 40 202 8.0 13.0
2 王宁 合肥师范学院数学系 19 153 7.0 12.0
3 梁艳 合肥师范学院数学系 9 81 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊Petri网
模糊推理
标识
相似度
加权模糊产生式规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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