基于贝叶斯估计的杂交小波图像降噪新算法

• 作者: 杨福增 田艳娜 陈丽萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 贝叶斯估计 杂交小波算法 图像去噪 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3512-3515
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.083

摘要

针对传统图像去噪算法易丢失细节特征、峰值信噪比低等问题,受杂交育种学启发,借鉴遗传算法思路,提出了一种基于贝叶斯估计的杂交小波变换图像去噪算法.该算法以贝叶斯小波去噪后的图像作为父本,维纳滤波处理后图像作为母本进行杂交,对挑选出的个体进行逐代杂交和变异生成子代,将最优子代作为算法的最终解,对其解码还原为去噪后的图像.本算法去噪后的图像峰值信噪比远高于传统算法；去噪后的视觉效果也好于传统方法.实验结果表明该方法不仅能有效消除图像噪声,还能较好地保留图像边缘等细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福增	西北农林科技大学机械与电子工程学院	59	539	14.0	21.0
2	田艳娜	西北农林科技大学信息工程学院	4	79	3.0	4.0
3	陈丽萍	西北农林科技大学信息工程学院	3	46	3.0	3.0