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摘要:
将参数和状态联合估算法应用于Ni/MH电池的SOC估算.该方法以二阶RC模型为基础,运用“两阶段自举算法”,先用限定记忆的递推最小二乘法在线得出模型参数,再将这些参数应用于状态空间模型,并用扩展的卡尔曼滤波法得出SOC预测值.仿真结果表明该方法能大大提高SOC的估算精度.
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基于联合扩展卡尔曼滤波法的锂电池SOC估算
锂电池
荷电状态
联合卡尔曼滤波
电流漂移噪声
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于参数与状态联合估算的SOC预测法
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 Ni/MH电池 SOC 参数与状态的联合估算 扩展的Kalman滤波 最小二乘
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 362-364,373
页数 分类号 TM911
字数 2064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2012.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李超 烟台大学文经学院电子信息与计算机科学系 6 30 2.0 5.0
2 刘忠庆 烟台庆林电子有限公司技术部 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Ni/MH电池
SOC
参数与状态的联合估算
扩展的Kalman滤波
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
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56
总被引数(次)
55810
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