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摘要:
通过洗涤降低羽毛纤维上含菌量是其前处理的重要任务.以洗涤时间、洗涤温度、浴比和酸性蛋白酶用量为自变量,洗净羽毛纤维上嗜温性需氧菌含量为响应值,采用响应面分析法对羽毛纤维的洗涤工艺条件进行优化.通过单因素试验、Box-Benhnken中心组合试验和响应面分析法研究各自变量及其交互作用对含菌量的影响,得到二次多项式回归方程的预测模型,确定超声波洗涤羽毛纤维的最佳工艺条件为:双氧水浓度5 mL/L、pH值4.0~6.0、洗涤时间20 min、洗涤温度60℃、浴比1∶40、酸性蛋白酶用量3%(o.w.f).按此最优工艺条件洗涤后,羽毛纤维上嗜温性需氧菌的含量为3.73×103 cfu/g.
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文献信息
篇名 基于响应面分析法的超声波洗涤羽毛纤维工艺条件优化
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 羽毛纤维 超声波 洗涤 响应面分析法 优化 嗜温性需氧菌
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 纤维材料
研究方向 页码范围 24-30
页数 分类号 TS102.3
字数 4176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-9721.2012.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵玉萍 大连工业大学绿色纤维材料应用技术研究所 29 111 5.0 9.0
2 郭雅琳 11 50 4.0 7.0
3 张娟 大连工业大学绿色纤维材料应用技术研究所 11 49 3.0 6.0
4 赵明 大连工业大学绿色纤维材料应用技术研究所 6 30 4.0 5.0
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