基于局部混合滤波的SAR图像去噪

• 作者: 刘帅奇 肖扬 胡绍海
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样方向滤波 双树复小波去噪 混合滤波去噪 合成孔径雷达图像去噪
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 396-402
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.02.34

摘要

相干斑噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统所固有的缺点,严重影响SAR图像的可用性,给后续的图像分割、特征提取和目标识别等工作带来严峻的挑战.结合非下采样方向滤波器和双树复小波变换各自的特点,提出一种新的基于非下采样方向滤波-双树复小波变换的局部混合滤波SAR图像去噪算法,具有多方向和多尺度性,保持了图像的平移不变性,改善了图像的视觉效果.与其他算法不同,本文算法采用非下采样方向滤波器级联双树复小波的方法,不仅对每次产生的高频分量进行去噪,还对变换所产生的低频分量进行滤波去噪.实验结果表明:与使用同级双树复小波-轮廓波变换加软阈值去噪相比,本文算法的峰值信噪比提高2 dB；与使用轮廓波加循环平移( cycle spinning,CS)软阈值算法去噪相比,本文算法去噪后的图像不仅峰值信噪比有所提高,而且去噪后的图像更为平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖扬	北京交通大学信息科学研究所	88	514	12.0	16.0
2	胡绍海	北京交通大学信息科学研究所	51	509	12.0	21.0
3	刘帅奇	北京交通大学信息科学研究所	9	68	5.0	8.0