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摘要:
对单晶硅压阻式压力传感器的输出随温度漂移的问题,提出了基于遗传算法的小波神经网络模型,该模型充分发挥了遗传算法的全局搜索能力和小波神经网络简单快速的函数逼近能力,研究结果表明,该模型有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的小波神经网络温度补偿模型
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 遗传算法 小波神经网络 压力传感器 温度补偿
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 77-81
页数 分类号 TP29
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗凤娟 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 96 292 8.0 13.0
2 刘树东 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 30 207 8.0 12.0
3 孙艳梅 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 19 95 5.0 9.0
4 陶佰睿 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 107 362 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
小波神经网络
压力传感器
温度补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导