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摘要:
结合维吾尔语的语音特征和语义信息,在大量电话语音语料库的基础上,以建立维吾尔语连续音素识别平台为目标,通过构建隐马尔科夫模型工具HTK(Hidden Markov Model Toolkit)工具实现了维吾尔语连续音素识别算法:首先根据具体技术指标完成了较大规模电话语音语料库的录制和标注工作;确定音素为基元,通过训练获得了每个音素的HMM(Hidden Markov Model)声学模型,随后对输入的语音进行识别,声学模型在不同的高斯混合数目下,得出了识别结果;统计了32个音素的识别率并对它进行分析,为了进一步提高识别率奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于电话语料的维吾尔连续音素识别
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 维吾尔语 声学模型 维吾尔语音素 电话语音语料库 HTK工具
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 54-56
页数 分类号 TN912.34
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2012.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
2 米日古力·阿布都热素 新疆大学信息科学与工程学院 2 5 2.0 2.0
3 艾克白尔·帕塔尔 新疆大学信息科学与工程学院 8 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔语
声学模型
维吾尔语音素
电话语音语料库
HTK工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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