基于小波变换的红外图像融合算法研究

• 作者: 冯世娟 刘瑶 安友伟 王岳生 王巍
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 统计模型 红外图像
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 120-123
• 分类号: TN216
• 语种: 中文

摘要

小波变换具有良好的多分辨分析特性,可用于可见光图像与红外图像的图像融合。一般情况下,对于分解后得到的低频分量采用加权平均的方法来进行简单处理,这对融合后图像的对比度和视觉效果有很大的影响。采用基于小波变换的图像融合算法来分别处理分解后的低频分量和高频分量,并与其他融合方法进行分析比较。实验结果表明,使用所提出的算法进行融合后的图像内容清晰,具有增强图像的空间细节能力,提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率,在不影响互信息量值的情况下,融合后图像的边缘保持度提高了将近2倍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巍	重庆邮电大学光电工程学院	72	264	9.0	10.0
2	冯世娟	重庆邮电大学光电工程学院	26	115	8.0	9.0
3	安友伟	重庆邮电大学光电工程学院	5	40	4.0	5.0
4	刘瑶	重庆邮电大学光电工程学院	6	15	3.0	3.0
5	王岳生	重庆邮电大学光电工程学院	3	13	3.0	3.0