基于因子分析的知识粘性影响因素研究

• 作者: 唐朝永
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 因子分析 知识粘性 关键因素
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与探索
• 页码范围: 39-41
• 分类号: G302
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2012.08.013

摘要

在运用李克特量表开展问卷调查的基础上,利用因子分析模型探讨创新过程中知识粘性成因的关键因素,提出了削减知识粘性的对策建议,以期使企业能够有针对性地采取措施削减知识粘性对创新绩效的负面影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐朝永	南京航空航天大学经济与管理学院	17	193	7.0	13.0