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摘要:
对两端都是Skype客户端模型下的不同应用流量分类和识别进行了研究。通过对Skype流量的行为特征和统计特征的分析,提出了一种有效的分类方法,可以很好的将Skype的各种应用进行分类识别。实验表明,该方法取得了令人满意的识别率和召回率。
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文献信息
篇名 基于UDP的Skype应用流量检测分类研究
来源期刊 中国电子商情:通信市场 学科 工学
关键词 Skype流量分类 代理服务 行为特征
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 2012云计算与信息技术应用学术会议优秀论文
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋磊 山东大学计算机科学与技术学院 19 170 7.0 12.0
2 蒋志方 山东大学计算机科学与技术学院 19 196 8.0 14.0
3 栾焱 山东大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Skype流量分类
代理服务
行为特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商情·通信市场
双月刊
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出版文献量(篇)
2764
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1253
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