数学公式中数学符号的特征分析及提取

• 作者: 徐晓蓉 李永军 王强 陈洪波
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数学公式 符号 特征提取 分类 识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 98-101
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.05.020

摘要

为了研制高性能的数学公式自动识别系统,在详细分析印刷体公式中各种数学符号(包括大小写英文字母、数字及各种运算符、关系符)特点的基础上,选择字符图像中的字符宽高比、网格特征、穿线特征、直线特征、孔洞数、交叉点、端点、质心位置、直方图峰值等9个特征共29维作为字符识别的特征进行识别,并在识别过程中,训练一个高性能、高识别率的支持向量机分类器.实验结果表明,使用这些特征,可以很好地区分数学公式中出现的符号,提高整个系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	广西师范大学计算机学院	53	834	13.0	28.0
2	陈洪波		32	186	7.0	12.0
3	李永军	河南大学物理与电子学院	20	44	5.0	5.0
4	徐晓蓉	湖南文理学院计算机学院	30	68	6.0	7.0