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摘要:
在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,因此随机噪声的有效去除在地震信号处理中显得尤为重要.傅里叶变换是信号处理传统的随机噪声去除方法.它能够反映信号在整个时间域的频谱特征,但不能对非平稳信号进行分析处理.而小波分析技术可以根据局部图像的差异来调整参数,对保留图像的边缘部分和其它高频部分很有用.本文利用小波分析技术对地震信号进行去噪声处理,结果表明小波分析对噪声有较为彻底的压制,地震信号估计精度得到很大改善.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波分析在地震信号噪声消除中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 随机噪声 小波分析 维纳滤波 傅里叶变换 去噪
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 195-197,201
页数 分类号 TP311.52
字数 2350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余涛 3 0 0.0 0.0
2 李晖 河南省科学院高新技术研究中心 2 1 1.0 1.0
3 杜光伟 1 0 0.0 0.0
4 肖国富 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机噪声
小波分析
维纳滤波
傅里叶变换
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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