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摘要:
首先研究了共振解调和小波分析的基础理论,并结合两者应用于对轴承外圈和滚子的故障特征提取.该方法先从振动信号频谱中判断系统固有高频成分的大致范围,然后利用小波分解取出固有高频信号成分,再利用Hilbert变换做包络检波,最后对包络信号进行傅里叶频谱分析得出故障信号特征频率.对实际轴承故障数据的分析表明,该方法能有效地提取轴承的外圈故障特征,有一定的应用价值.但该方法不能清晰地提取出滚子故障特征,探讨了其内在原因,并提出了可能改进的措施.
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文献信息
篇名 基于共振解调和小波分析方法的轴承故障特征提取研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 共振解调 小波分析 Hilbert变换 故障特征
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 设备设计/诊断维修/再制造
研究方向 页码范围 117-121
页数 分类号 TH16
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2012.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔凡让 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 133 1100 17.0 25.0
2 王子玉 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
共振解调
小波分析
Hilbert变换
故障特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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14
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