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摘要:
针对在飞机低空突防航路规划中存在的计算复杂和收敛性等问题,论述了遗传算法基本原理,分析航路优化的性能指标。将遗传算法应用到航路规划中,航路进行染色体编码,根据随机数产生初始种群,适应度函数的大小进行选择、交叉和变异操作,达到算法终止条件后输出最优航路。仿真结果表明,应用改进的遗传算法规划的最优航线可以有效回避威胁和地形。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遗传算法在低空突防中的应用
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 遗传算法 航路规划 低空突防 性能指标 适应度函数
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 专题技术与工程应用
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TP273
字数 3549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2012.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海娟 10 50 4.0 7.0
2 夏丛亮 2 2 1.0 1.0
3 张军良 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
航路规划
低空突防
性能指标
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导