幅度谱差分子空间雷达自动目标识别

• 作者: 刘敬
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达自动目标识别 幅度谱差分子空间 直接线性判别分析 特征提取 高分辨距离像
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 38-41,45
• 分类号: TP391.4|TN957.52
• 字数: 4437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2012.08.008

摘要

雷达高分辨距离像是目标的重要结构特征,其维数通常很高,造成数据可分性表达差,识别过程计算复杂度高,识别率低.为降低距离像的维数,提出一种新的距离像特征提取方法,即采用直接线性判别分析(dLDA)在距离像幅度谱差分空间进行特征提取,得dLDA幅度谱差分子空间.目标识别即在所得dLDA幅度谱差分子空间中进行.采用外场实测数据,分别训练了最小距离分类器和one-against-all支撑向量机分类器,2种分类器的识别结果均表明,该方法可显著地降低数据维数并提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敬	西安邮电学院电子工程学院	6	15	2.0	3.0