基于贝叶斯压缩感知的子空间拟合DOA估计方法

• 作者: 孙磊 熊林林 王华力 蒋岩
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向 子空间拟合 贝叶斯压缩感知 基消除 PASTd
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 827-833
• 分类号: TN911
• 字数: 5222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.06.010

摘要

经典加权子空间拟合算法需进行多维非线性优化,初始参数的难以设置和较大的计算量限制了其应用.结合压缩感知理论,本文提出了一种基于改进贝叶斯压缩感知的子空间拟合DOA估计新方法.该方法首先通过低复杂度的子空间分解算法PASTd估计信号加权子空间,进而基于入射信号的空域稀疏性,将信号子空间拟合建模为多测量值稀疏重构问题,并应用贝叶斯压缩感知算法进行求解.算法在贝叶斯压缩感知的迭代求解中引入了基于相对阈值判决的基消除机制,加快收敛速度的同时避免了矩阵奇异问题.仿真结果表明本文算法在低信噪比、小快拍情况下空间分辨率优于MUSIC和l1-SVD算法,可直接用于相干源的估计,并对信源数目的估计误差具有较强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华力	解放军理工大学通信工程学院	62	243	9.0	13.0
2	孙磊	解放军理工大学通信工程学院	4	40	2.0	4.0
3	熊林林	解放军理工大学通信工程学院	3	16	1.0	3.0