基于改进粒子群优化算法的网络化仿真任务共同体服务选择

• 作者: 刘中 孙黎阳 林剑柠 毛少杰
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 计算机应用 网络化仿真 任务共同体 服务选择 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1393-1403
• 页数: 11页
• 分类号: N945.15
• 字数: 8962字
• 语种: 中文

摘要

作为网络化仿真中新的应用需求,如何动态地把散布在网络上各种服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体(STC)成为了当前研究热点.提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的仿真服务选择方法,针对传统PSO易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,设计了一种惯性权重动态变化策略和一种可选的变异操作方法.该算法不仅能提高服务选择收敛速度,还能避免算法陷入局部最优.通过实验,采用典型函数进行了测试,并详细介绍了算法在STC服务选择上的实际运用,说明了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘中	南京理工大学电子工程与光电技术学院	111	1342	20.0	30.0
2	毛少杰	中国电子科技集团公司第28研究所信息系统工程重点实验室	19	107	7.0	10.0
3	孙黎阳	南京理工大学电子工程与光电技术学院	6	31	4.0	5.0
7	林剑柠	中国电子科技集团公司第28研究所信息系统工程重点实验室	4	26	3.0	4.0