基于神经网络的独立程序在单机上运行功耗的预测

• 作者: 曾国荪 谭一鸣
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 绿色计算 功耗分析 神经网络 可执行程序
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 体系结构
• 页码范围: 282-286,294
• 分类号: TP393
• 字数: 7879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.067

摘要

程序运行能耗分析是目前绿色计算、高效能计算的研究热点.由于应用程序自身的复杂性、硬件平台的异构性、环境因素对功耗影响的不确定性,导致很难直接给出程序运行功耗的预测公式,因此提出一种基于神经网络的程序运行功耗预测方法.通过构造一个BP神经网络,以影响程序运行功耗的软件、硬件和环境因素为神经网络的输入,以程序运行功耗和执行时间为神经网络的输出,并选取多个应用领域的典型实用程序来提取相应特征参数,且将其作为训练样本来训练神经网络,从而得到程序功耗预测模型.重复实验表明,提出的功耗预测方法具有合理性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾国荪	国家高性能计算机工程技术中心同济分中心	65	677	15.0	23.0
2	谭一鸣	同济大学计算机科学与技术系	5	162	3.0	5.0