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基于近红外光谱的淀粉掺杂滑石粉检测方法研究
基于近红外光谱的淀粉掺杂滑石粉检测方法研究
作者:
刘翠玲
吴胜男
吴静珠
孙晓荣
董秀丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
近红外光谱
偏最小二乘法
淀粉
滑石粉
摘要:
实验运用近红外光谱分析技术检测淀粉中掺杂滑石粉的含量;收集了国内常用的不同品牌不同种类的淀粉样本共32个,将滑石粉按不同浓度掺杂到淀粉中制备实验样本;选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,运用近红外光谱分析中的偏最小二乘法(PLS)进行定量分析研究.结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)所建的定量分析模型的相关性较高,预测相关系数和预测均方根误差均符合要求.研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测淀粉掺杂滑石粉是可行的.
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滑石粉
膜通量
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近红外光谱技术
木材含水率
偏最小二乘法
混合树种
基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的研究进展
近红外光谱法
纺织品纤维成分
定性定量检测
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于近红外光谱的淀粉掺杂滑石粉检测方法研究
来源期刊
农机化研究
学科
工学
关键词
近红外光谱
偏最小二乘法
淀粉
滑石粉
年,卷(期)
2012,(7)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
177-180
页数
分类号
TS212.7
字数
2113字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-188X.2012.07.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙晓荣
北京工商大学计算机与信息工程学院
79
396
10.0
15.0
2
刘翠玲
北京工商大学计算机与信息工程学院
119
568
11.0
17.0
3
吴静珠
北京工商大学计算机与信息工程学院
67
599
14.0
21.0
4
吴胜男
北京工商大学计算机与信息工程学院
16
146
7.0
11.0
5
董秀丽
北京工商大学计算机与信息工程学院
10
55
5.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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同被引文献
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
2010(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
偏最小二乘法
淀粉
滑石粉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
主办单位:
黑龙江省农业机械工程科学研究院
黑龙江省农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-188X
CN:
23-1233/S
开本:
大16开
出版地:
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
邮发代号:
14-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:
http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:
重大项目
学科类型:
期刊文献
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