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摘要:
实验运用近红外光谱分析技术检测淀粉中掺杂滑石粉的含量;收集了国内常用的不同品牌不同种类的淀粉样本共32个,将滑石粉按不同浓度掺杂到淀粉中制备实验样本;选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,运用近红外光谱分析中的偏最小二乘法(PLS)进行定量分析研究.结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)所建的定量分析模型的相关性较高,预测相关系数和预测均方根误差均符合要求.研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测淀粉掺杂滑石粉是可行的.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱的淀粉掺杂滑石粉检测方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 近红外光谱 偏最小二乘法 淀粉 滑石粉
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 177-180
页数 分类号 TS212.7
字数 2113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.07.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓荣 北京工商大学计算机与信息工程学院 79 396 10.0 15.0
2 刘翠玲 北京工商大学计算机与信息工程学院 119 568 11.0 17.0
3 吴静珠 北京工商大学计算机与信息工程学院 67 599 14.0 21.0
4 吴胜男 北京工商大学计算机与信息工程学院 16 146 7.0 11.0
5 董秀丽 北京工商大学计算机与信息工程学院 10 55 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
偏最小二乘法
淀粉
滑石粉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导