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摘要:
森林资源调查所使用的遥感影像分辨率不断提高,遥感影像分类技术随之发展成熟,这为森林资源信息的提取,提供了较好的数据资源及技术基础.根据SPOT5遥感的高分辨率特征以及多光谱特征,利用神经网络工具提取森林资源特征,然后进行森林资源的自动提取.将自动提取的结果,结合其他小班区划条件人工进行修改,最终使数据达到资源调查所需要的精度.
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数据处理
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小班区划
多尺度分割
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基于面向对象的SPOT卫星影像梯田信息提取研究
梯田
面向对象分类
信息提取
遥感影像
黄土高原
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于SPOT5影像的森林资源信息提取技术研究
来源期刊 内蒙古林业调查设计 学科 地球科学
关键词 遥感 信息提取 森林资源 神经网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 89-90,14
页数 3页 分类号 P208.2
字数 2263字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周宝祥 3 9 2.0 3.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
信息提取
森林资源
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古林业调查设计
双月刊
1006-6993
15-1144/S
大16开
呼和浩特市五塔寺东街3号
1978
chi
出版文献量(篇)
5160
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9365
论文1v1指导