BP神经网络在城市水环境承载力预测中的应用

• 作者: 任小松 徐海波 徐荣华 王士武 胡荣祥
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 水环境承载力 BP神经网络 评价指标 丽水市
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 水资源·水环境
• 页码范围: 79-81
• 分类号: TV213.4
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.08.028

摘要

将人工神经网络引入到水环境承载力预测的研究应用中,选取11项指标为模型输入项,把综合污染指数作为输出项,构建了BP神经网络评价模型,利用构建的模型预测评价丽水市内河水环境承载力状况,给出了该区在不同方案下的水环境承载力情况,并对预测结果进行了分析.采用的BP神经网络评价模型具有结构简单、建模方便等特点,通过训练能快速准确获得样本信息,评价结果能直观地反映评价地区的水环境承载状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士武		36	244	9.0	14.0
2	徐海波		14	92	6.0	9.0
3	胡荣祥		19	69	5.0	7.0
4	徐荣华		7	38	3.0	6.0
5	任小松		2	18	1.0	2.0