基于神经网络的SBBR系统建模方法

• 作者: 余建平 卿晓霞 周健 梁汉超
• 来源期刊: 工业水处理
• 关键词: 序批式生物膜反应器 神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 29-32
• 分类号: X703
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-829X.2012.07.008

摘要

针对序批式生物膜系统难以构建水质模型的问题,采用神经网络技术进行建模方法研究.根据拉伊达准则剔除异常数据,并用训练样本调整网络连接权值,用检验样本实时动态监控训练过程,用LM算法构建了一个7-12-3结构的BP神经网络模型.将模型输出结果与实测数据进行比较,其相关系数分别为ROOD=0.857,RNH4+-N=0.918,RPO43--P=0.942,能够满足污水处理过程建模的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卿晓霞	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	43	450	12.0	20.0
2	周健	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	126	1443	17.0	33.0
3	余建平		2	13	1.0	2.0
4	梁汉超	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	2	10	1.0	2.0