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摘要:
提出了一种面向智能DNC的嵌入式机床状态监测系统(eMCMS)设计方案.首先给出了基于3层分布式架构的智能DNC系统框架,然后描述了eMCMS的硬件与软件模块设计,并介绍了其中的“刀具状态识别器”所用算法,最后给出了测试结果.
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文献信息
篇名 面向智能DNC的嵌入式机床状态监测系统设计
来源期刊 中国制造业信息化 学科 工学
关键词 智能自适应数控 加工过程控制 刀具状态监测 多传感器融合 DNC 机床数据采集
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 智能控制技术
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TH164|TH166
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1616.2012.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶文华 南京航空航天大学机电学院 132 1256 19.0 28.0
2 嵇萍 江苏海事职业技术学院电气工程系 13 43 4.0 5.0
3 刘泗岩 南京航空航天大学机电学院 19 91 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能自适应数控
加工过程控制
刀具状态监测
多传感器融合
DNC
机床数据采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
出版文献量(篇)
9471
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10
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36304
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