一种两层加权融合的排序算法

• 作者: 胡小生 钟勇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 排序学习 非对称加权 融合
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3331-3334,3346
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03331

摘要

当前排序学习算法在学习时将样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,忽略了查询之间以及其相关文档之间的差异性,影响了排序模型的性能.对查询之间的差异进行分析,同时考虑文档排序位置造成的资料被检视概率不同的差异特性,提出了一种两层加权融合的排序方法.该方法为每一个查询及其相关文档建立一个子排序模型,在此过程中,对文档赋予非对称权重,然后通过建立新的损失函数作为优化目标,利用损失函数调节不同查询产生损失之间的权重,最终实现多查询相关排序模型的加权融合.在标准数据集LETOR OHSUMED上的实验结果表明,所提方法在排序性能上有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	46	354	9.0	17.0
2	胡小生	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	19	198	7.0	14.0