嗅觉神经网络在电子鼻识别多品牌绿茶中的应用研究

• 作者: 傅均 邢建国
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 嗅觉神经网络 绿茶识别 传感器阵列 指纹图谱
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 313-318
• 分类号: TP212.2|TP242.6+4
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.03.006

摘要

生物模式识别机理引入人工嗅觉系统将提高其仿生化程度,并被认为是有前途的传感阵列信息处理方法.本文尝试将一种嗅觉神经网络应用到电子鼻检测和识别多种品牌的绿茶气味.通过包含8个MOS型气敏传感器的自制电子鼻仪器,测量了来着不同地方的5种不同品牌的绿茶样品,在传感阵列信号稳态部分提取特征向量,并使用雷达图考察指纹图谱异同,验证传感阵列及特征提取方法的有效性.采用生物相似性学习算法训练该神经网络,考察了样本训练次数和识别率的关系,发现经过4～7次训练,该网络对这5种绿茶的识别率平均值都在97％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢建国	浙江工商大学计算机与信息工程学院	12	93	6.0	9.0
2	傅均	浙江工商大学计算机与信息工程学院	6	43	3.0	6.0