基于NN与CBR的雷达故障诊断专家系统设计

• 作者: 崔怀超 王树坤 王耀辉
• 来源期刊: 电子产品世界
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 案例推理 雷达故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 军事电子
• 页码范围: 68-71
• 分类号: TP183|TN956
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2012.3.020

摘要

快速有效地诊断和排除雷达故障是当前装备维修保障工作的重点.对雷达这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位,仅依靠传统单一的方法有较大的局限性,故设计并实现基于神经网络(NN)与基于案例推理(CBR)的雷达故障诊断专家系统.该系统主要由输入模块,推理模块及管理维护模块等组成.诊断实例表明,运用NN与CBR相结合的技术建立的故障诊断专家系统,诊断结果与实际吻合,且具有诊断速度快、针对性强等优点.